ที่ทำงาน / ชีวิต: วิธีรักษาสติของคุณในช่วงวันหยุด

[ad_1]

ในตอนของการทำงาน / ชีวิตนี้ Caleb Denison นั่งกับ Ciara Pressler ผู้ก่อตั้ง Pregame เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในใจของทุกคนในช่วงเวลานี้ของปี: ฉันจะรักษาสติของฉันในช่วงเทศกาลวันหยุดที่วุ่นวาย Pressler ให้คำแนะนำกลเม็ดและกลยุทธ์ต่าง ๆ เพื่อช่วยคุณนำทางความท้าทายเหตุการณ์อาหารงานและชีวิตเพื่อนำความมีสติในช่วงเวลาที่บ้าคลั่งของปีนี้

“ ในช่วงเวลานี้ของปีฉันพบว่ามีการรับรู้ทางประสาทสัมผัสมากมาย” Pressler กล่าว “ ไฟกะพริบสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณต้องทำ การรักษาความคิดของคุณให้ชัดเจนใช้ความพยายามพิเศษ”

แล้วคนเราจะทำอะไรได้บ้าง? “ ก่อนอื่นต้องพูดว่า 'ไม่' 'Pressler กล่าว “ ถ้าคุณไม่ได้เข้าไปคุณไม่ต้องไปไหน” เธอกล่าว และคุณไม่จำเป็นต้องให้เหตุผลเลยเธอเสริม “ ’ไม่’ เป็นประโยคที่สมบูรณ์” เธอกล่าว คุณไม่มีคำอธิบายใด ๆ เพียงแค่สุภาพ“ ไม่” การกำหนดขอบเขตเป็นขั้นตอนสำคัญในการรักษาตารางเวลาและเปิดใจให้สงบ

สำหรับแรงกดดันจากการให้ของขวัญ Pressler มีคำแนะนำเล็กน้อย จากการเห็นพ้องกับผู้อื่นไม่ให้ทำของขวัญหรือพยายามที่จะรับของขวัญทั้งหมดในที่เดียวแทนที่จะแย่งชิงไปทั่วเมืองเพื่อค้นหาพวกเขามีหลายวิธีในการจัดการกับปัญหาของขวัญ บางครั้งการให้สิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ เช่นบันทึกที่เขียนด้วยมือหรือสิ่งอื่นเป็นเรื่องส่วนตัวเป็นความคิดที่ดี การสร้างความทรงจำการทำกิจกรรมร่วมกันและการใช้เวลากับผู้อื่นสามารถเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมและน่าจดจำในการสร้างความสัมพันธ์โดยไม่ต้องเครียดกับการเลือกซื้อสินค้าที่ร้าน

การไม่มีที่พักสามารถลากเราลงในช่วงเวลานี้ของปีเช่นกัน “ ไม่เพียง แต่เราควรพยายามลดความยุ่งเหยิงในบ้านของเราเราต้องเริ่มลดกิจกรรมความยุ่งเหยิง ถ้าคุณรักที่จะทำมันและมันจะนำความสุขมาให้คุณทำต่อไป” Pressler กล่าว “ แต่อย่าพูดอะไรสักอย่างเพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องเสียเวลานอน” ดีท็อกซ์ดิจิตอลไม่กี่วันโดยไม่มีทีวีหรือใช้แอพที่ช่วยให้คุณติดตามเวลาของคุณนั้นเป็นวิธีที่ทำให้สงบในช่วงวันหยุดอันแสนวุ่นวาย การค้นหาความสมดุลของกิจกรรมที่คุณสนุกกับการทำและส่งผ่านสิ่งที่คุณไม่ได้ทำจะช่วยให้วันหยุดพักผ่อนและผ่อนคลายแทนความเครียดและความวิตกกังวล

สำหรับการทำงาน / ชีวิตเพิ่มเติมดูได้ที่ www.digitaltrends.com/business

คำแนะนำของบรรณาธิการ






[ad_2]

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นออนไลน์

[ad_1]

เบื่อกับการติดตามโฆษณาและการกำหนดเป้าหมายที่คุณ? นอกเหนือจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนแล้วการกำหนดเป้าหมายโฆษณาสามารถป้องกันไม่ให้คุณเห็นโฆษณาที่คุณอาจสนใจหรือเปิดเผยพฤติกรรมการท่องเว็บของคุณต่อผู้ใช้รายอื่นบนคอมพิวเตอร์เครื่องนั้น

อย่างที่คุณสามารถคาดเดาได้หลายคนต้องการควบคุมโฆษณาที่พวกเขาเห็นทางออนไลน์มากขึ้นและหลีกเลี่ยงการกำหนดเป้าหมายโฆษณาบางประเภทหากเป็นไปได้ เพื่อช่วยเราจะทำการควบคุมโฆษณาออนไลน์บน Google, Facebook และเว็บไซต์โดยรวม

ควบคุมโฆษณาบน Google

ขั้นตอนที่ 1: ก่อนอื่นคุณต้องมีบัญชี Google ดังนั้นให้ตั้งค่าหากคุณยังไม่มีบัญชี เมื่อพร้อมแล้วลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google ของคุณ คุณจะเห็นส่วนการจัดการหลายส่วนทันที ความเป็นส่วนตัวและส่วนบุคคล. ในบล็อกนี้เลือกตัวเลือกที่ระบุว่า จัดการข้อมูลและการตั้งค่าส่วนบุคคลของคุณ.

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นในการตั้งค่าบัญชี Google ออนไลน์

ขั้นตอนที่ 2: หน้าต่างใหม่ที่เปิดขึ้นมีตัวเลือกมากมายสำหรับความเป็นส่วนตัวและคุณอาจต้องการดูในเวลาทั้งหมด แต่หากต้องการจัดการกับโฆษณาโดยเฉพาะให้ไปที่ การปรับแต่งโฆษณา บล็อกและเลือก ไปที่การตั้งค่าโฆษณา.

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นแบบออนไลน์ปิดการปรับเปลี่ยนโฆษณา Google ในแบบของคุณ

ขั้นตอนที่ 3: ตอนนี้คุณจะเห็นการตั้งค่าการปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณเองด้วยการสลับเพียงปุ่มเดียว การปรับเปลี่ยนโฆษณาเป็นแบบเปิด. เพียงสลับไปที่ ปิดและ Google จะหยุดติดตามโฆษณาของคุณสำหรับพันธมิตรโฆษณา (หรืออย่างน้อยก็ไม่ได้ติดตามเท่าไหร่)

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นออนไลน์บล็อกการติดตามโฆษณาของ Google

ขั้นตอนที่ 4: ด้านล่างสวิตช์การปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณคุณจะเห็นรายชื่อแบรนด์หัวข้อและอุตสาหกรรมที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณเกี่ยวกับ Google หากคุณไม่ต้องการปิดการปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณหรือต้องการกำหนดเป้าหมาย บริษัท / ฟิลด์เฉพาะคุณสามารถคลิกที่ส่วนใดก็ได้เพื่อควบคุมเพิ่มเติม

เมื่อเลือกแล้วคุณจะเห็นว่าทำไมสิ่งนั้นถึงติดตามคุณและความสามารถในการ ปิด ติดตามรายการนั้น เลือก ปิด สำหรับทุกสิ่งที่คุณต้องการหยุดรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณ – ข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังคุณเมื่อคุณเรียกดู โปรดทราบว่าคุณยังสามารถติดตามเพื่อดูโฆษณาที่คุณไม่ทราบว่าคุณไม่คำนึงถึงการกำหนดเป้าหมายบางรูปแบบ

ควบคุมโฆษณาบน Facebook

ขั้นตอนที่ 1: Facebook เป็น บริษัท ขนาดใหญ่อื่น ๆ ที่อนุญาตการควบคุมโฆษณาเฉพาะในขณะที่คุณเรียกดู

หากคุณใช้ Facebook คุณมีบัญชี: ในการเริ่มต้นเข้าสู่บัญชีของคุณและดูที่มุมขวาบนของหน้าต่างที่คุณควรเห็นลูกศรชี้ลงในส่วนเมนู เลือกรายการนี้จากนั้นเลือก การตั้งค่า จากเมนูแบบเลื่อนลง

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นในการตั้งค่า Facebook ออนไลน์

ขั้นตอนที่ 2: ในเมนูการตั้งค่าให้ดูที่เมนูด้านซ้ายแล้วเลือก โฆษณา ส่วนซึ่งอยู่ด้านล่างของเมนู

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นในการตั้งค่าโฆษณา facebook ออนไลน์

ขั้นตอนที่ 3: ตอนนี้คุณควรอยู่ในเมนูการตั้งค่าโฆษณาซึ่งมีส่วนต่าง ๆ มากมายเกี่ยวกับกิจกรรมและโฆษณาใน Facebook ของคุณ คุณสามารถอ่านสิ่งเหล่านี้ได้ แต่ตอนนี้มาเริ่มที่หัวข้อที่พูด การตั้งค่าโฆษณา. เลือกรายการนี้และคุณจะเห็นข้อมูลโฆษณาหลายประเภทเช่น "โฆษณาตามข้อมูลจากพันธมิตร.”

ทางด้านขวาคุณจะเห็นว่าข้อมูลนี้เป็นข้อมูล ได้รับอนุญาต ที่จะเห็นหรือไม่ เลือกส่วนเหล่านี้เพื่อค้นหาคำอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานและเมนูแบบเลื่อนลงที่ช่วยให้คุณเปลี่ยนข้อมูลโฆษณานี้เป็น ไม่ได้รับอนุญาต. สลับการตั้งค่าของคุณสำหรับทุกส่วนตามที่คุณต้องการ

วิธีควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นบน Facebook ออนไลน์ซ่อน

ขั้นตอนที่ 4: คุณอาจต้องการเยี่ยมชมส่วนที่ระบุว่า ซ่อนหัวข้อโฆษณา. วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถซ่อนหัวข้อโฆษณาเฉพาะในช่วงระยะเวลาหนึ่งหรือถาวรขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ สำหรับตอนนี้หัวข้อที่สามารถบล็อกได้คือเข้าใจแอลกอฮอล์การเลี้ยงดูและสัตว์เลี้ยง

Facebook อาจโฆษณาหัวข้อเพิ่มเติมในส่วนนี้ในอนาคต (บริษัท ยังคงเปลี่ยนวิธีการเป็นเนื้อหาโซเชียล)

การควบคุมโฆษณาด้วย ad blocker

Adblock
Chrome เว็บสโตร์

เมื่อท่องอินเทอร์เน็ตโดยไม่ตั้งใจคุณจะยังคงเห็นโฆษณามากมาย พวกเขาจะไม่ได้รับการกำหนดเป้าหมายให้คุณหลังจากทำตามขั้นตอนข้างต้น แต่พวกเขาจะยังคงอยู่ หากคุณต้องการเห็นโฆษณาน้อยลงโดยเฉพาะจากแหล่งที่มาเฉพาะตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณคือการติดตั้งตัวป้องกันโฆษณา

พวกเขาใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการตั้งค่าและพวกเขาจะปิดกั้นโฆษณาทุกประเภทไม่ให้ปรากฏในเบราว์เซอร์ของคุณโดยมีข้อยกเว้นบางอย่างจากแบรนด์ที่มีการอนุญาตที่กว้างขึ้น

ไม่ว่าคุณจะเลือกตัวป้องกันโฆษณาใดคุณก็ควรมีตัวเลือกในการอนุญาตด้วยตัวคุณเอง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถอนุญาตไซต์หรือเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้ผ่านตัวกรองตัวบล็อกโฆษณาดังนั้นคุณสามารถสัมผัสกับเนื้อหาหรือเว็บไซต์สนับสนุนที่คุณต้องการในขณะที่ยังบล็อกสิ่งอื่น ๆ ที่คุณไม่ต้องการ ตัวอย่างเช่นต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีอนุญาตรายการที่ปลอดภัยด้วย AdBlock ซึ่งเป็นเครื่องมือปิดกั้นโฆษณายอดนิยม รายการที่อนุญาตพิเศษส่วนตัวของคุณสามารถทำได้และยกเลิกได้ตามต้องการช่วยให้คุณควบคุมโฆษณาที่คุณเห็นออนไลน์ (แต่ไม่ทั้งหมด)

เรามุ่งมั่นที่จะช่วยผู้อ่านของเราค้นหาข้อเสนอที่ดีที่สุดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการที่มีคุณภาพและเราเลือกสิ่งที่เราครอบคลุมอย่างรอบคอบและเป็นอิสระ ราคารายละเอียดและการวางจำหน่ายของผลิตภัณฑ์และข้อเสนอในโพสต์นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขายังคงมีผลก่อนตัดสินใจซื้อ

Digital Trends อาจได้รับค่าคอมมิชชั่นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ซื้อผ่านลิงค์ของเราซึ่งสนับสนุนงานที่เราทำเพื่อผู้อ่านของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ






[ad_2]

นักวิจัยของ MIT ใช้เงาเพื่อดูว่ามีอะไรเกิดจากกล้อง

[ad_1]

ปัญญาประดิษฐ์ในไม่ช้าจะช่วยให้กล้องวิดีโอมองเห็นอยู่ไกลเกินกว่าที่เลนส์สามารถมองเห็นได้ – โดยใช้เงา นักวิจัยที่ห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์วิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT ได้สร้างอัลกอริทึมที่ "เห็น" สิ่งที่อยู่นอกกรอบวิดีโอโดยการวิเคราะห์เงาและการแรเงาที่วัตถุที่มองไม่เห็นสร้างขึ้น งานวิจัยการขนส่งแสงผกผันของคนตาบอดด้วยการแยกตัวประกอบเมทริกซ์ลึกได้รับการเผยแพร่ในวันนี้ 6 ธันวาคม

อัลกอริธึมทำงานคล้ายกับหุ่นเงาการอ่านในทางกลับกันคอมพิวเตอร์เห็นเงาของกระต่ายและสามารถสร้างการประมาณของวัตถุที่สร้างเงานั้น คอมพิวเตอร์ไม่ทราบว่าวัตถุนั้นคืออะไร แต่สามารถให้รายละเอียดคร่าวๆของรูปร่างได้

นักวิจัยใช้เงาและรูปทรงเรขาคณิตในการสอนโปรแกรมวิธีทำนายการเคลื่อนย้ายแสงหรือการเคลื่อนที่ของแสงในฉาก เมื่อแสงกระทบวัตถุมันจะกระจายสร้างเงาและไฮไลต์ ทีมวิจัยได้ทำการ“ ถอดรหัสสัญญาณ” แสงนั้นจากรูปแบบของการแรเงาเงาและไฮไลท์ การปรับแต่งเพิ่มเติมช่วยให้คอมพิวเตอร์ประเมินรูปร่างที่เป็นไปได้มากที่สุดจากความเป็นไปได้ทั้งหมด

ด้วยความเข้าใจว่าแสงเคลื่อนที่อย่างไรอัลกอริธึมจึงสามารถสร้างการสร้างใหม่อย่างหยาบของวัตถุที่สร้างเงานั้นแม้ว่าวัตถุนั้นจะไม่ได้อยู่ในวิดีโอจริงๆ อัลกอริทึมนั้นใช้สองเครือข่ายนิวรัลหนึ่งอันสำหรับ“ unscramble” และอีกอันหนึ่งเพื่อสร้างฟีดวิดีโอของสิ่งที่วัตถุนั้นดูเหมือน

อัลกอริทึมสร้างภาพเงาแบบพิกเซลของรูปร่างและรูปร่างเคลื่อนไหวอย่างไร นั่นไม่เพียงพอสำหรับการสร้างกล้องสอดแนมที่มองเห็นรอบมุม แต่มันช่วยสร้างฉากเหล่านั้นจาก CSI ที่ผู้ตรวจสอบดึงรายละเอียดที่ไม่เคยมีมาก่อนน่าเชื่อถือมากขึ้นเล็กน้อย

นักวิจัยแนะนำว่าด้วยการปรับแต่งเพิ่มเติมเทคโนโลยีสามารถใช้สำหรับการใช้งานเช่นเสริมวิสัยทัศน์ของรถยนต์ที่ขับขี่ด้วยตนเอง โดยการอ่านข้อมูลเงารถอาจมองเห็นวัตถุที่จะข้ามถนนก่อนที่มันจะเข้าสู่มุมมองของกล้อง แอปพลิเคชันนั้นยังคงเป็นทางยาว – นักวิจัยกล่าวว่ากระบวนการนี้ใช้เวลาประมาณสองชั่วโมงในการสร้างวัตถุลึกลับขึ้นมาใหม่

การวิจัยนี้ใช้ผลงานที่คล้ายกันจากนักวิจัย MIT คนอื่น ๆ ที่ใช้เลเซอร์พิเศษเพื่อดูว่ากล้องไม่สามารถทำได้ งานวิจัยใหม่นี้ทำงานได้โดยไม่ต้องมีอุปกรณ์เพิ่มเติมนอกเหนือจากกล้องคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์

คำแนะนำของบรรณาธิการ






[ad_2]

การพิมพ์ 3 มิติสามารถทำให้เครื่องบินกองทัพอากาศอายุสูง

[ad_1]

Glenn House และเพื่อนร่วมงานของเขาใช้เวลามากกว่าสี่ปีในการสร้างห้องน้ำใหม่ให้กับ B-1 Lancer ความท้าทายไม่ได้ปรับจอห์นเข้าไปในห้องนักบิน (มันอยู่ด้านหลังที่นั่งด้านหน้าซ้าย) แต่รับรองว่าทุกส่วนสามารถจัดการชีวิตบนเครื่องบินที่สามารถดึง 5 Gs ทำลายกำแพงเสียงและใช้เวลาเป็นชั่วโมงในอุณหภูมิที่ผันผวน . ผลลัพธ์ที่ได้ก็ไม่ต้องทำงาน มันต้องทำงานโดยไม่มีการสั่นสะเทือนรั่วหรือเปิดเผยตัวเองต่อเรดาร์ของศัตรู ทำให้มันโอเคสำหรับการใช้งานบนเครื่องบินทิ้งระเบิดนั้นซับซ้อนพอ ๆ กับการสร้างมันขึ้นมา “ การได้รับการอนุมัติส่วนหนึ่งอาจใช้เวลาเป็นปี ๆ ” เฮาส์ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน บริษัท 2Is ของวอลโพลรัฐแมสซาชูเซตส์กล่าว

จนกระทั่งเมื่อปีที่แล้ว 2Is อยู่ในธุรกิจชิ้นส่วนทางทหารตกแต่งชิ้นส่วนทดแทนสำหรับอุปกรณ์ป้องกันสารพัน (เด่นชัดว่า“ สองตา” มันขายออกไปจากธุรกิจชิ้นส่วนและตอนนี้มุ่งเน้นไปที่ซอฟแวร์ห่วงโซ่อุปทานที่เกี่ยวข้องกับการป้องกัน.) การให้ชิ้นส่วนอะไหล่สำหรับทหารเป็นช่องทางที่แปลกประหลาดของเศรษฐกิจ สิ่งต่าง ๆ เช่นเครื่องบินและเรือดำน้ำใช้เวลาหลายทศวรรษในการให้บริการและ บริษัท ที่ทำให้พวกเขาหรือจัดหาชิ้นส่วนมากมายของพวกเขามักจะหายไปนานก่อนที่ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาจะเกษียณ ดังนั้นเมื่อมีบางสิ่งที่ต้องการลูกบิดที่นั่งหรือ Potty ใหม่ทหารมักจะหันไปหา บริษัท ที่เชี่ยวชาญในการทำให้พวกเขาใหม่

อยู่ในความรู้ด้วยจดหมายข่าวการขนส่งของเรา ลงทะเบียนที่นี่!

ชุดเหล่านี้จะต้องทำงานจากภาพวาดสองมิติที่มีฝุ่นหรือสร้างแม่พิมพ์ที่หายไปนาน แต่ตรงกับมาตรฐานของชิ้นส่วนดั้งเดิม ทำงานกับคำสั่งซื้อที่มีขนาดเล็กมาก – บางครั้งมีเพียงสองหรือสามรายการเท่านั้น – พวกเขาไม่สนุกกับการประหยัดจากขนาดที่ทำให้มีเหตุผลที่จะใช้ตัวเลขห้าร่างในการใช้เครื่องมือ กระบวนการอนุมัติจุกจิกอาจหมายถึงการรอคอยหลายปีเพื่อชดเชยการลงทุน ดังนั้นในหลายกรณีพวกเขาไม่ประมูลสัญญาทางทหารเหล่านี้เลือกงานที่มั่นคงและเชื่อถือได้มากกว่า

นั่นเป็นปัญหาสำหรับกองทัพอากาศซึ่งกองทัพเรือส่วนใหญ่มาจากสงครามเย็น เครื่องบิน C-5, B-52 และ KC-135 มีอายุเฉลี่ย 40, 56 และ 57 ปีตามลำดับ เครื่องบินกองทัพอากาศอายุเฉลี่ย 23 ปี ทุกไตรมาสสาขาทหารเห็นคำขอ 10,000 ส่วนที่ไม่สำเร็จแม้จะพร้อมจ่ายเงินจำนวนมากเพื่อทดแทนบิตและบ็อบที่ครั้งหนึ่งเคยมีค่าใช้จ่ายเพนนีลอง 10,000 ดอลลาร์สำหรับฝารองนั่งชักโครกใน C-17 Globemaster III

“ เราจะต้องหาวิธีที่ดีกว่าในการรักษาของเก่าที่บินได้” วิลโรเพอร์ผู้ช่วยเลขานุการกองทัพอากาศเพื่อซื้อเทคโนโลยีและโลจิสติกส์กล่าว และเขามีหนึ่งชิ้นโดยมีชิ้นส่วนพลาสติกขนาดเท่าเครื่องปิ้งขนมปังที่เขาเก็บไว้ในห้องทำงานของเขา เป็นแผงส้วมสำหรับเครื่องบินขนส่งสินค้า C-5 Supergalaxy ในอดีตกองทัพอากาศได้จ่ายเงิน $ 8,500 เพื่อทดแทนส่วนนี้ แต่อันนี้ราคาเพียง $ 300 เพราะมันถูกพิมพ์แบบ 3 มิติ

Roper กล่าวว่าการพิมพ์ 3 มิติหรือที่เรียกว่าการผลิตแบบเติมสามารถผลิตชิ้นส่วนจำนวนมากที่กองทัพอากาศพบว่าหมดหวังตั้งแต่ปะเก็น C-5 ไปจนถึง F-15 อีกต่อไป “ ถ้าฉันต้องการชิ้นส่วน B-52 สองหรือสามชิ้น” เขากล่าว“ ฉันสามารถเปลี่ยนมันให้เป็นหนึ่งในเครื่องพิมพ์ของเราได้” ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมากองทัพอากาศได้สร้างหลายพันชิ้นด้วยวิธีนี้และ สามารถใช้ได้กับทุกอย่างที่ทำจากโลหะหรือพลาสติก คอมโพสิตและคาร์บอนไฟเบอร์ก็สามารถทำงานได้เช่นกันแม้กระทั่งแผงวงจร

แต่วิธีการแบบใหม่หมายถึงปัญหาที่แปลกใหม่ มันยังไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเปลี่ยนรูปวาดสองมิติเป็นสิ่งที่เครื่องพิมพ์ 3D สามารถเข้าใจได้ กองทัพอากาศต้องการวิธีการใหม่เพื่อพิสูจน์ว่าชิ้นส่วนเหล่านี้สามารถรับมือกับความยากลำบากของชีวิตในอากาศได้ว่าพวกเขาจะทนทานและเชื่อถือได้เหมือนต้นฉบับ นักวิทยาศาสตร์กำลังสำรวจเทคนิคใหม่ ๆ และสร้างโลหะผสมของตัวเองเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา แต่โรเพอร์ต้องการย้ายงานออกจากขั้นตอนการทดลอง

[ad_2]

AI 101 | ข่าวกรองวงในธุรกิจ

[ad_1]

หลาย บริษัท ใช้คำว่าปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพื่อสร้างความตื่นเต้นให้กับผลิตภัณฑ์ของตนและนำเสนอตัวเองในฐานะสุดยอดของการพัฒนาเทคโนโลยี

แต่ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? มันเกี่ยวข้องกับอะไร? และจะช่วยพัฒนาคนรุ่นต่อไปในอนาคตได้อย่างไร?

ใน รายงาน AI 101, Business Insider Intelligence, บริการงานวิจัยระดับพรีเมียมของ Business Insider อธิบายถึงวิธีการทำงานของ AI และดูแอพพลิเคชั่นที่มีอยู่ในปัจจุบันและในอนาคต

[ad_2]

Deepfakes แย่งความรู้สึกของเราที่เป็นจริงและเท็จอย่างไร

[ad_1]

“ คุณอยู่ในสถานการณ์ล่อแหลมหรือไม่? …ดูเหมือนคุณไม่สามารถพูดคุยได้” เลสลี่ลูกพี่ลูกน้องของ Karah Preiss กล่าวหาว่าเธอง่วงและว้าวุ่นและท้ายที่สุดก็วางสาย แต่ไม่เดาความจริง Preiss วางสายโดยใช้ซอฟต์แวร์โคลนในเสียงของเธอเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการหลอกลวง

Preiss เกี่ยวข้องกับการทดลองของครอบครัวในภาคที่ห้าของ Sleepwalkers พอดคาสต์คำแนะนำเกี่ยวกับความเจริญในด้านปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้ตรวจสอบว่าเทคโนโลยี AI กำลังปรับเปลี่ยนการรับรู้ของความเป็นจริงในการเล่นพิเรนทางโทรศัพท์บน Facebook ใน Hollywood และในการเมืองอย่างไร

วิดีโอปลอมที่รู้จักกันในชื่อ deepfakes เป็นตัวอย่างที่ทรงพลังว่า AI จะทำให้ความรู้สึกของเราเป็นจริงและเท็จได้อย่างไร คำนี้มีต้นกำเนิดมาจากบัญชี Reddit ที่มีชื่อเดียวกันกับที่ในปลายปี 2560 โพสต์คลิปวิดีโอลามกอนาจารโดยมีใบหน้าของดาราฮอลลีวู้ดเปลี่ยน

เครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรแบบโฮมเมดที่ใช้สร้าง Deepfakes เริ่มต้นเหล่านั้นได้ถูกเผยแพร่สู่สาธารณะ ตอนนี้คลิป Deepfake เป็นวัตถุดิบของทั้งไซต์ลามกและ YouTube ซึ่งมีมส์ยอดนิยมหนึ่งรายการที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยน Nicolas Cage ให้เป็นรายการทีวีและภาพยนตร์ที่เขาไม่ได้ปรากฏ

อ่านต่อไป

Danielle Citron ศาสตราจารย์ด้านกฎหมายแห่งมหาวิทยาลัยบอสตันกล่าว Sleepwalkers ความลึกนั้นถูกใช้เพื่อก่อกวนผู้หญิงทั้งในที่ส่วนตัวและในที่สาธารณะ เมื่อปีที่แล้ววิดีโอโป๊ที่แก้ไขเพื่อสื่อถึงนักข่าวชาวอินเดีย Rana Ayyub ปรากฎตัวหลังจากเธอวิจารณ์พรรคการเมืองชาตินิยมฮินดู Citron กล่าวว่าการโจมตีเป้าหมายที่คล้ายกันสามารถนำมาใช้กับนักการเมืองหรือซีอีโอ

ศักยภาพของอันตรายดังกล่าวได้สร้างแรงบันดาลใจให้บางคนทำงานกับเทคโนโลยีเพื่อตรวจจับการปลอมแปลงและการปลอมแปลง AI อื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นวิดีโอใบหน้าหรือเสียง Sleepwalkers กล่าวถึงวิธีการที่กล้องที่เซ็นชื่อเข้ารหัสทุกภาพสามารถสำรองแหล่งวิดีโอหรือภาพได้ Hany Farid ผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในการตรวจจับภาพถ่ายปลอมกล่าวถึงวิธีการสร้าง "ลายนิ้วมือ" ของภาษากายลักษณะของนักการเมืองเช่น Elizabeth Warren จะทำให้ตรวจจับคลิปปลอมของคนเหล่านั้นได้ง่ายขึ้น

แม้จะมีงานดังกล่าว แต่ก็ยังไม่เป็นที่ชัดเจนว่าความจริงสามารถเอาชนะ AI ปลอมได้ซึ่งกำลังปรับปรุงอย่างรวดเร็ว Citron เตือนว่าเพียงแค่แนวคิดของ AI fakery ที่มีคุณภาพสูงเท่านั้นที่อาจทำลายแนวคิดของความจริง “ เมื่อไม่มีสิ่งใดน่าเชื่อถือผู้กระทำความชั่วร้ายสามารถพูดว่า“ ดีคุณไม่สามารถเชื่ออะไรเลย” เธอกล่าว


เรื่องราว WIRED ที่ยอดเยี่ยมเพิ่มเติม

[ad_2]

5 แนวโน้มข้อมูลสำหรับผู้ประกอบการในปี 2563

[ad_1]

หนึ่งในสิ่งที่น่าทึ่งที่สุดที่ฉันเคยพบในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือการเพิ่มขึ้นของจำนวนเงินที่เราเป็นผู้ประกอบการขึ้นอยู่กับข้อมูล ดูเหมือนว่าตอนนี้ฉันสามารถติดตามตัวชี้วัดได้เกือบทุกตัวซึ่งจะช่วยให้ฉันได้รับชีพจรที่ดีขึ้นว่าธุรกิจของฉันจะเป็นอย่างไร

แต่ในขณะนี้มีโอกาสมากมายสำหรับฉันและผู้ประกอบการอื่น ๆ การได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของเรานั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป ท้ายที่สุดถ้าคุณมีข้อมูลมากเกินไปและไม่รู้ว่าจะใช้งานอย่างไรคุณก็ไม่ได้ดีไปกว่านี้เลยถ้าคุณไม่มีข้อมูลเลย

ข่าวดีก็คือเทคโนโลยีและโอกาสใหม่ ๆ ยังคงเติบโตในขอบเขตของข้อมูล แนวโน้มเหล่านี้สามารถสร้างความแตกต่างที่มีความหมายสำหรับผู้ประกอบการทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรม ด้วยการใช้ประโยชน์จากแนวโน้มข้อมูลบางอย่างบนขอบฟ้าคุณจะสามารถสร้างธุรกิจของคุณให้ประสบความสำเร็จในปี 2563 และปีต่อ ๆ ไป

1. ระบบอัตโนมัติและ AI กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น

AI มีบทบาทสำคัญในหลายอุตสาหกรรมโดยช่วยธุรกิจลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับงานทางโลก การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลไม่แตกต่างกัน

เนื่องจากฉันทำงานกับอีคอมเมิร์ซฉันได้เห็นโดยตรงว่าการป้อนข้อมูลด้วยตนเองนั้นต้องใช้เวลานานเพียงใด นอกจากนี้ยังง่ายเกินไปที่จะพิมพ์ตัวเลขผิดเมื่อป้อนข้อมูลด้วยตนเอง พิมพ์เล็ก ๆ น้อย ๆ อาจไม่เหมือนเรื่องใหญ่ แต่สำหรับแบรนด์อีคอมเมิร์ซมันอาจหมายถึงการไม่สั่งซื้อสต็อกเพียงพอและพลาดโอกาสในการขายเพราะคุณคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์เฉพาะ

ธุรกิจจำนวนมากกำลังเชื่อมโยงระบบเข้ากับโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่อัพโหลดบันทึกและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ โดยอัตโนมัติเช่นการขายเว็บไซต์หรือข้อมูลคลังสินค้า

การเก็บข้อมูลอัตโนมัติในท้ายที่สุดจะช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการกำจัดงานเอกสารและลดขั้นตอนการทำงานให้กับพนักงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณจัดการกับกฎ "1-10-100" บางครั้งอ้างถึงการรวบรวมข้อมูล – สำหรับทุก ๆ $ 1 มีค่าใช้จ่ายเพื่อป้องกันความผิดพลาดของข้อมูลจะมีค่าใช้จ่าย $ 10 ในการแก้ไขและ $ 100 หากความผิดพลาดนั้นไม่ถูกตรวจพบ

2. บริษัท ใช้แนวทางการรวมธุรกิจอัจฉริยะ

ประเด็นสำคัญอย่างหนึ่งที่ทำให้ธุรกิจจำนวนมากไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของพวกเขาได้อย่างเต็มที่คือข้อเท็จจริงที่ว่าหลายคนยังคงใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่แยกจากกันอย่างสมบูรณ์ การมีแหล่งข้อมูลที่ "เงียบ" มักหมายความว่าทีมขายไม่สามารถแบ่งปันข้อมูลกับทีมผู้ผลิตและในทางกลับกัน ในขณะที่สิ่งนี้อาจดูเหมือนว่าจะไม่เป็นปัญหาเมื่อมองไปที่มันเป็นครั้งแรก แต่ก็มีส่วนทำให้เกิดการสื่อสารผิดพลาดที่มีราคาสูงข้อผิดพลาดเนื่องจากการป้อนข้อมูลซ้ำซ้อน

เป็นผลให้คาดหวังว่าธุรกิจจำนวนมากขึ้นที่จะเริ่มหาแนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวกับระบบธุรกิจอัจฉริยะในปี 2020 ดังที่ได้จากกรณีศึกษาของ Sisense Skullcandy ผู้ผลิตหูฟังมีข้อมูลมากกว่า 100 ล้านแถวกระจายอยู่ทั่วแหล่งข้อมูล 5 แหล่ง รวบรวมข้อมูลนั้นไว้ในทรัพยากรรวมเดียวที่อนุญาตให้สร้างรายงานและข้อมูลได้ง่ายขึ้น บริษัท พบว่าตัวเองได้รับข้อมูลเชิงลึกด้านการขายที่มีค่าภายในหนึ่งสัปดาห์หลังจากการเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มเดียว – ข้อมูลเชิงลึกที่ บริษัท จะพลาดอย่างสมบูรณ์

ด้วยการใช้แพลตฟอร์มเดียวที่ดึงและแบ่งปันข้อมูลจากทุกพื้นที่ของ บริษัท ของคุณทุกคนจะมีข้อมูลที่พวกเขาต้องการในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในการดำเนินการที่ บริษัท ของคุณต้องการ

3. อัลกอริทึมมีส่วนร่วมในการตัดสินใจมากขึ้น

เครื่องมือการจัดการข้อมูลได้มาถึงจุดที่พวกเขาไม่เพียงแค่รวบรวมข้อมูลอีกต่อไปพวกเขายังสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจที่สำคัญเพื่อนำทางธุรกิจของคุณไปข้างหน้า ด้วยการดึงข้อมูลจากระบบที่มีอยู่แล้วเครื่องมือเหล่านี้สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญการคาดการณ์และอื่น ๆ เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้น

ดังที่ Mathias Golombek ได้อธิบายไว้ในการสัมภาษณ์กับแนวโน้มและแอปพลิเคชันของฐานข้อมูลการทำให้ฐานข้อมูลอัตโนมัติทำให้ง่ายต่อการจัดการกับการตัดสินใจที่เกิดขึ้นตลอด 24 ชั่วโมงต่อวัน การใช้อัลกอริทึมอัจฉริยะและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในการตัดสินใจหลายอย่างโดยอัตโนมัติเพื่อลดข้อผิดพลาดและทำการตัดสินใจได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

เมื่อเครื่องมือข้อมูลเข้ามามีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดในกระบวนการตัดสินใจจะช่วยให้ธุรกิจมีความคล่องตัวมากขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่งพวกเขาสามารถปรับตัวเข้ากับและทำนายการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้ดีขึ้นจากนั้นจึงปรับแผนให้เหมาะสม

ผลลัพธ์ที่ได้พูดด้วยตนเอง รายงานการตรวจสอบธุรกิจฮาร์วาร์ดรายงานว่าวิธีการจัดการแบบว่องไวช่วยบีบอัดวัฏจักรนวัตกรรมได้มากกว่า 75% การวิจัยจากกลุ่ม Standish แสดงให้เห็นว่าโครงการที่ใช้การจัดการแบบว่องไวนั้นมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่าโครงการที่ใช้การจัดการแบบ "น้ำตก" ถึงสองเท่า

รับข้อมูลที่ดีขึ้นมีความคล่องตัวมากขึ้นและประสบความสำเร็จอย่างแน่นอน

4. การวิเคราะห์เชิงกำหนดเข้าสู่การต่อสู้

ข้อมูลทำให้เจ้าของธุรกิจตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดขึ้น แต่ปรากฏว่าในไม่ช้าซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ธุรกิจของคุณควรทำตามข้อมูลที่มีอยู่

ดังนั้นสิ่งนี้แตกต่างจากแนวโน้มล่าสุดที่ฉันพูดถึงอย่างไร เครื่องมือการพยากรณ์และการวิเคราะห์ส่วนใหญ่เสนอการวิเคราะห์เชิงทำนาย เครื่องมือเหล่านี้ใช้ข้อมูลเพื่อประมาณการคร่าวๆว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต – สำหรับธุรกิจของคุณและตลาดโดยรวม

การวิเคราะห์เชิงกำหนดไม่เพียง แต่บอกคุณว่ามันคิดอย่างไรอาจจะเกิดขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูล มันบอกคุณว่าคุณควรทำอะไรเกี่ยวกับมัน

ตามที่ Investopedia อธิบายการวิเคราะห์เชิงกำหนดช่วยลดการฉ้อโกงและความเสี่ยงในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพบรรลุเป้าหมายและตอบสนองความต้องการของลูกค้า ข้อมูลนี้ช่วยขจัดความไม่แน่นอนด้วยการจำลองผลลัพธ์ต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากแนวทางปฏิบัติที่แตกต่างกันรวมถึงความน่าจะเป็น สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความเสี่ยงและโอกาสที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจแต่ละครั้งได้มากขึ้น

ระบบนี้ขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่องเป็นอย่างมากและทำให้ธุรกิจมีความคล่องตัวมากขึ้นอีกครั้ง อย่าแปลกใจที่เห็นเครื่องมือเพิ่มเติมที่ให้บริการกำหนดในปี 2020

5. การใช้ข้อมูลเริ่มทวีความรุนแรงมากขึ้นเรื่อย ๆ

ด้วยโอกาสที่น่าตื่นเต้นมากมายที่ได้รับการเสนอผ่านความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องจักรและ AI มีปัญหาหนึ่งที่แพร่หลายมากขึ้นที่ฉันคาดว่าจะได้รับในปี 2020

การใช้ข้อมูลเป็นสินค้า

ต้นปี 2560 นักเศรษฐศาสตร์กำลังบอกว่าข้อมูลดังกล่าวได้กลายเป็นสินค้าที่สำคัญที่สุดในโลกมากกว่าน้ำมัน แม้ว่าจะมีการถกเถียงกันมาบ้างแล้ว แต่ฉันคิดว่ามันจะเกี่ยวข้องโดยเฉพาะในปี 2020

ท้ายที่สุดสิ่งที่เป็นประโยชน์เช่นเดียวกับแหล่งข้อมูลภายในของ บริษัท ของคุณอาจนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจไม่ได้ปฏิเสธว่าเราส่วนใหญ่พึ่งพาบุคคลที่สามเช่น Google และ Facebook เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของเรา นี่คือธุรกิจสร้างรายได้ที่ยิ่งใหญ่สำหรับแบรนด์เหล่านี้ ในความเป็นจริงผู้มีอำนาจ Android รายงานว่า Facebook เฉลี่ยรายได้ $ 7 ต่อเดือนต่อผู้ใช้ตามการขายข้อมูล

ในแง่ของการถกเถียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับวิธีการที่ บริษัท เหล่านี้ใช้แบ่งปันและผลกำไรจากข้อมูลลูกค้าอย่าแปลกใจถ้าผู้ออกกฎหมายและองค์กรที่สนใจอื่น ๆ เข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้นในการพยายามทำให้องค์กรเหล่านี้มีความโปร่งใสมากขึ้น มีโอกาสที่ดีที่อาจส่งผลกระทบต่อวิธีการรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการในการดำเนินธุรกิจ

การได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูล บริษัท ของคุณนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป – ฉันรู้ว่ามีบางครั้งที่ฉันรู้สึกว่าข้อมูลเกือบหมด แต่เมื่อคุณเข้าสู่แนวโน้มที่เพิ่มขึ้นซึ่งช่วยให้คุณใช้ข้อมูลของคุณได้ดีขึ้นคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อสร้างความมั่นใจว่าผลกำไรในอนาคตสำหรับแบรนด์ของคุณ

[ad_2]

ไม่เหมือนความใกล้ชิดของพันธมิตรในการปกป้องบุคคลที่อายุน้อยกว่าจากการกีดกันทางอายุสหรัฐอเมริกาไม่น่าจะปฏิบัติตามชุดสูท

[ad_1]

<div _ngcontent-c17 = "" innerhtml = "

ในสหราชอาณาจักรหญิงอายุ 22 ปีเพิ่งจะชนะคดีการเลือกปฏิบัติต่อนายจ้างเก่าของเธอหลังจากถูกบอกว่าเธอ "ยังเด็กเกินไปสำหรับงาน" ในระหว่างที่ศาลบรู๊คแชงค์ใช้ร่วมกันในขณะที่ทำงานเธอไม่ได้ทำสัญญาเป็นลายลักษณ์อักษร ไม่ได้ลงทะเบียนในโครงการบำเหน็จบำนาญและไม่ได้รับค่าจ้างหรือค่าจ้างในวันหยุดซึ่งเธอได้รับ คณะผู้ตัดสินได้รับรางวัล 2,002.50 ปอนด์สำหรับการผิดสัญญาและ 1,000 ปอนด์สำหรับการบาดเจ็บต่อความรู้สึก

ในปี 2010 พระราชบัญญัติความเสมอภาค ทำให้กฎหมายของสหรัฐอเมริกาง่ายขึ้นโดยการรวมกฎหมายต่อต้านการแบ่งแยกที่ผ่านมาเกือบทั้งหมดไว้ในกฎหมายเดียว นอกจากนี้ยังขยายขอบเขตของกฎหมายว่าด้วยการเลือกปฏิบัติเพื่อครอบคลุม: อายุ, ความพิการ, เชื้อชาติ, เพศ, ศาสนา, การปฐมนิเทศทางเพศ, การแต่งงานและความร่วมมือทางแพ่ง, การตั้งครรภ์และการคลอดบุตร, อายุและเพศที่กำหนดใหม่

ไม่เหมือนกับ การกีดกันทางอายุของสหรัฐในพระราชบัญญัติการจ้างงานปี 1967 (ADEA) ที่ห้ามมิให้มีการเลือกปฏิบัติต่อบุคคลที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไปกฎหมายว่าด้วยความเสมอภาคปี 2010 ปกป้องอายุการเลือกปฏิบัติจากการจ้างงาน

ไม่มีการป้องกันสำหรับการเลือกปฏิบัติทางอายุย้อนกลับ

หาก ADEA นั้นตั้งใจที่จะปกป้องจากการกีดกันทางอายุย้อนกลับมันจะไม่ จำกัด แอปพลิเคชันของมัน ในปี 1992 ศาลอุทธรณ์ศาลสหรัฐฯในรอบที่เจ็ดได้โต้แย้งว่า Michael R. Hamilton เป็นรายบุคคลและในนามของบุคคลอื่นทั้งหมดในทำนองเดียวกันโจทก์ผู้อุทธรณ์ v. Caterpillar Incorporated บริษัท เดลาแวร์คอร์ปอเรชั่น “ ไม่มีหลักฐานในประวัติศาสตร์ด้านกฎหมายที่สภาคองเกรสมีข้อกังวลใด ๆ เกี่ยวกับชะตากรรมของคนงานที่ปฏิเสธโอกาสและผลประโยชน์โดยพลการเนื่องจากพวกเขายังเด็กเกินไป การเลือกปฏิบัติทางอายุจึงค่อนข้างเหมือนกับการเลือกปฏิบัติอย่างแฮนดิแคป: สภาคองเกรสกังวลว่าผู้สูงอายุถูกทิ้งไว้บนพื้นฐานของแบบแผนที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับความสามารถของพวกเขา เด็กที่ไม่ใช่คนพิการไม่สามารถโต้แย้งได้ว่าพวกเขาตกเป็นเหยื่อในทำนองเดียวกัน”

คำพิพากษาศาลฎีกาที่ 2547 General Dynamics Land Systems, Inc. v. Clineศาลฎีกาของสหรัฐอเมริกาตัดสินข้อขัดแย้งระหว่างศาลล่างว่ามีความเป็นไปได้ของการเรียกร้อง“ การเลือกปฏิบัติทางตรงกันข้ามอายุ” ที่อ้างถึงข้อ จำกัด อายุของ ADEA ในฐานะตัวบ่งชี้ว่า“ เด็กไม่ได้รับการคุ้มครองจากคนชรา”

แบบจำลองสำหรับการติดตามของสหรัฐอเมริกา

Ageism ส่งผลกระทบมากกว่าเพียงแค่แรงงานที่มีอายุมากกว่า ตามที่ 2019 การสำรวจความหลากหลายและการรวมของ Glassdoorมากกว่าครึ่งหนึ่ง (52 เปอร์เซ็นต์) ของแรงงานอเมริกันที่มีอายุระหว่าง 18-34 ปีกล่าวว่าพวกเขาเห็นหรือมีประสบการณ์ในยุคสมัยของการทำงาน

ใน 2019 รายงานการสำรวจลูกจ้างระหว่างประเทศ กำกับโดย Workhuman Analytics & amp; สถาบันวิจัยสุ่มตัวอย่างจาก 3,573 คนที่ได้รับการสุ่มเลือกอย่างเต็มที่ในสหรัฐอเมริกา, แคนาดา, แคนาดาและไอร์แลนด์ (อายุ 18 ปีขึ้นไป) เปิดเผยว่าหนึ่งในสี่ของคนงาน (26%) รู้สึกว่าถูกเลือกปฏิบัติในอาชีพของพวกเขา เมื่อถามถึงเหตุผลหลักสำหรับความรู้สึกของการเลือกปฏิบัติอายุมากกว่าครึ่ง (52%) อ้างถึง ปัจจัยอื่น ๆ ได้แก่ อัตลักษณ์ทางเพศ (30%) การแข่งขัน (29%) ความคิดเห็นทางการเมือง (20%) และรสนิยมทางเพศ (9%)

การเลือกปฏิบัติรูปแบบใด ๆ ส่งผลเสียต่อผู้ที่ตกเป็นเหยื่อและในสถานที่ทำงานอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียผลิตภาพนวัตกรรมที่ลดลงและความผิดปกติโดยรวมภายในทีม คำถามใดที่สหรัฐฯควรทำตามตัวอย่างของสหรัฐอเมริกาโดยทำให้การเลือกปฏิบัติตามกฎหมายง่ายขึ้นภายใต้กฎหมายชิ้นเดียวและยกเลิกการยกเว้นที่ตามค่าเริ่มต้นอนุญาตให้มีผลกระทบย้อนกลับได้หรือไม่

จะไม่ปฏิบัติตามหรือไม่ว่าเมื่อกฎหมายของสหรัฐอเมริกาปกป้องทุกคนจากการเลือกปฏิบัติโดยไม่ จำกัด อายุและสถานะของงาน (ผู้สมัครกับพนักงาน) รัฐบาลของเราจะก้าวไปในทิศทางที่ถูกต้องหรือไม่?

มุมมองทางกฎหมาย

การปฏิบัติส่วนตัวที่นิวยอร์กแรงงานและทนายความการจ้างงาน Steven Mitchell Sack ไม่เห็นด้วย

“ ในขณะที่มันเป็นคำถามที่ดีในทฤษฎีกฎหมายที่ขยายตัวจะไม่เกิดขึ้นเพราะมันไร้เหตุผลและใช้งานไม่ได้ในทางปฏิบัติ” เขากล่าว “ การปกป้องเด็กอายุ 28 ปีจากการถูกเลือกปฏิบัติเป็นเรื่องโง่ มันยากพอที่จะพิสูจน์ได้เมื่อคุณอายุ 60 ปีเว้นแต่คุณจะมีหลักฐานมากมาย”

เดวิดมิลเลอร์ทนายความกับไบรอันท์มิลเลอร์โอลีฟและคณะกรรมการที่ผ่านการรับรองในกฎหมายแรงงานและการจ้างงานโดยฟลอริด้าบาร์เห็นด้วย

“ มีสองแนวคิดที่นี่ หนึ่งคือว่ากฎหมายสิทธิพลเมืองทั้งหมดอาจรวมกันเป็นหนึ่งเดียวได้ดีขึ้นหรือไม่ ซุปเปอร์กฎหมาย ที่ครอบคลุมการเลือกปฏิบัติทุกรูปแบบที่เราในฐานะสังคมอาจต้องการห้าม อีกประการหนึ่งคือเราต้องการขยายลักษณะที่กฎหมายคุ้มครองต่อการเลือกปฏิบัติหรือไม่

สิ่งที่เราคิดในวันนี้ว่าเป็นกฎหมายสิทธิพลเมืองของเรากลับไปสู่สงครามกลางเมือง ทีละน้อยและเพิ่มขึ้นตามกฎหมายพวกเขาได้พัฒนาอินทรีย์ พวกเขาถูกสร้างแบบจำลองซึ่งกันและกันและการตีความของหนึ่งมีอิทธิพลต่อการใช้ของผู้อื่น ศาลของเราได้สร้างร่างกฎหมายขนาดใหญ่และซับซ้อน พวกเขาทับซ้อนใช่ แต่มีความแตกต่างที่เหมาะสมและสำคัญหลายอย่าง เมื่อคุณดึงกอหญ้าขึ้นมาอย่างไร้เหตุผลคุณจะพบว่ารากของมันนั้นพันไปกับรากที่อยู่ใต้สนาม หากดึงมากเกินไปคุณจะทำลายสนามหญ้า ไม่ว่าจะชอบหรือไม่ก็ตามกฎหมายที่แยกต่างหากของเรามีรากฐานมาอย่างลึกซึ้ง พวกเขาให้บริการเราอย่างดีและฉันจะไม่ดึงพวกเขาขึ้น

เดวิดมิลเลอร์

ดังนั้นคนที่อายุน้อยกว่าจะทำอะไรได้บ้าง

สำหรับคนงานที่อายุน้อยกว่าซึ่งรู้สึกว่าอายุได้รับปัจจัยเชิงลบกับพวกเขา Sack แนะนำให้ตรวจสอบกับเมืองและกฎหมายของรัฐที่เกี่ยวข้องซึ่งในบางกรณีอาจไม่ จำกัด อายุการใช้งานตามที่กฎหมายของรัฐบาลกลางกำหนด

">

ในสหราชอาณาจักรหญิงอายุ 22 ปีเพิ่งจะชนะคดีการเลือกปฏิบัติต่อนายจ้างเก่าของเธอหลังจากถูกบอกว่าเธอ "ยังเด็กเกินไปสำหรับงาน" ในระหว่างที่ศาลบรู๊คแชงค์ใช้ร่วมกันในขณะที่ทำงานเธอไม่ได้ทำสัญญาเป็นลายลักษณ์อักษร ไม่ได้ลงทะเบียนในโครงการบำเหน็จบำนาญและไม่ได้รับค่าจ้างหรือค่าจ้างในวันหยุดซึ่งเธอได้รับ คณะผู้ตัดสินได้รับรางวัล 2,002.50 ปอนด์สำหรับการผิดสัญญาและ 1,000 ปอนด์สำหรับการบาดเจ็บต่อความรู้สึก

ในปี 2010 พระราชบัญญัติความเท่าเทียมทำให้กฎหมายของสหราชอาณาจักรง่ายขึ้นโดยการรวมกฎหมายต่อต้านการแบ่งแยกที่ผ่านมาเกือบทั้งหมดไว้ในกฎหมายเดียว นอกจากนี้ยังขยายขอบเขตของกฎหมายว่าด้วยการเลือกปฏิบัติเพื่อครอบคลุม: อายุ, ความพิการ, เชื้อชาติ, เพศ, ศาสนา, การปฐมนิเทศทางเพศ, การแต่งงานและความร่วมมือทางแพ่ง, การตั้งครรภ์และการคลอดบุตร, อายุและเพศที่กำหนดใหม่

ซึ่งแตกต่างจากพระราชบัญญัติการเลือกปฏิบัติทางอายุของสหรัฐอเมริกาในปี 1967 (ADEA) ที่ห้ามการเลือกปฏิบัติต่อบุคคลที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไปพระราชบัญญัติความเสมอภาคปี 2010 ปกป้องอายุการเลือกปฏิบัติ

ไม่มีการป้องกันสำหรับการเลือกปฏิบัติทางอายุย้อนกลับ

หาก ADEA นั้นตั้งใจที่จะปกป้องจากการกีดกันทางอายุย้อนกลับมันจะไม่ จำกัด แอปพลิเคชันของมัน ในปี 1992 ศาลอุทธรณ์ศาลสหรัฐฯในรอบที่เจ็ดได้โต้แย้งว่า Michael R. Hamilton เป็นรายบุคคลและในนามของบุคคลอื่นทั้งหมดในทำนองเดียวกันโจทก์ผู้อุทธรณ์ v. Caterpillar Incorporated บริษัท เดลาแวร์คอร์ปอเรชั่น “ ไม่มีหลักฐานในประวัติศาสตร์ด้านกฎหมายที่สภาคองเกรสมีข้อกังวลใด ๆ เกี่ยวกับชะตากรรมของคนงานที่ปฏิเสธโอกาสและผลประโยชน์โดยพลการเนื่องจากพวกเขายังเด็กเกินไป การเลือกปฏิบัติทางอายุจึงค่อนข้างเหมือนกับการเลือกปฏิบัติอย่างแฮนดิแคป: สภาคองเกรสกังวลว่าผู้สูงอายุถูกทิ้งไว้บนพื้นฐานของแบบแผนที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับความสามารถของพวกเขา เด็กที่ไม่ใช่คนพิการไม่สามารถโต้แย้งได้ว่าพวกเขาตกเป็นเหยื่อในทำนองเดียวกัน”

คำพิพากษาศาลฎีกาที่ 2547 General Dynamics Land Systems, Inc. v. Clineศาลฎีกาของสหรัฐอเมริกาตัดสินข้อขัดแย้งระหว่างศาลล่างว่ามีความเป็นไปได้ของการเรียกร้อง“ การเลือกปฏิบัติทางตรงกันข้ามอายุ” ที่อ้างถึงข้อ จำกัด อายุของ ADEA ในฐานะตัวบ่งชี้ว่า“ เด็กไม่ได้รับการคุ้มครองจากคนชรา”

แบบจำลองสำหรับการติดตามของสหรัฐอเมริกา

Ageism ส่งผลกระทบมากกว่าเพียงแค่แรงงานที่มีอายุมากกว่า จากการสำรวจความหลากหลายและการรวมกลุ่มของ Glassdoor ในปี 2019 พบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่ง (52 เปอร์เซ็นต์) ของแรงงานอเมริกันอายุระหว่าง 18-34 ปีกล่าวว่าพวกเขาได้เห็นหรือมีประสบการณ์ในยุคสมัยของการทำงาน

ในรายงานการสำรวจลูกจ้างระหว่างประเทศปี 2562 ซึ่งจัดทำโดย Workhuman Analytics & Research Institute สุ่มตัวอย่างจาก 3,573 คนที่ได้รับการสุ่มเลือกอย่างเต็มที่ในสหรัฐอเมริกาสหราชอาณาจักรแคนาดาและไอร์แลนด์ (อายุ 18 ปีขึ้นไป) เปิดเผยว่าหนึ่งในสี่ของพนักงาน (26% ) รู้สึกว่าถูกเลือกปฏิบัติในช่วงอาชีพของพวกเขา เมื่อถามถึงเหตุผลหลักสำหรับความรู้สึกของการเลือกปฏิบัติอายุมากกว่าครึ่ง (52%) อ้างถึง ปัจจัยอื่น ๆ ได้แก่ อัตลักษณ์ทางเพศ (30%) การแข่งขัน (29%) ความคิดเห็นทางการเมือง (20%) และรสนิยมทางเพศ (9%)

การเลือกปฏิบัติรูปแบบใด ๆ ส่งผลเสียต่อผู้ที่ตกเป็นเหยื่อและในสถานที่ทำงานอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียผลิตภาพนวัตกรรมที่ลดลงและความผิดปกติโดยรวมภายในทีม คำถามใดที่สหรัฐฯควรทำตามตัวอย่างของสหรัฐอเมริกาโดยทำให้การเลือกปฏิบัติตามกฎหมายง่ายขึ้นภายใต้กฎหมายชิ้นเดียวและยกเลิกการยกเว้นที่ตามค่าเริ่มต้นอนุญาตให้มีผลกระทบย้อนกลับได้หรือไม่

จะไม่ปฏิบัติตามหรือไม่ว่าเมื่อกฎหมายของสหรัฐอเมริกาปกป้องทุกคนจากการเลือกปฏิบัติโดยไม่ จำกัด อายุและสถานะของงาน (ผู้สมัครกับพนักงาน) รัฐบาลของเราจะก้าวไปในทิศทางที่ถูกต้องหรือไม่?

มุมมองทางกฎหมาย

การปฏิบัติส่วนตัวที่นิวยอร์กแรงงานและการจ้างงานทนายความสตีเวนมิทเชลกระสอบไม่เห็นด้วย

“ ในขณะที่มันเป็นคำถามที่ดีในทฤษฎีกฎหมายที่ขยายตัวจะไม่เกิดขึ้นเพราะมันไร้เหตุผลและใช้งานไม่ได้ในทางปฏิบัติ” เขากล่าว “ การปกป้องเด็กอายุ 28 ปีจากการถูกเลือกปฏิบัติเป็นเรื่องโง่ มันยากพอที่จะพิสูจน์ได้เมื่อคุณอายุ 60 ปีเว้นแต่คุณจะมีหลักฐานมากมาย”

เดวิดมิลเลอร์ทนายความของไบรอันท์มิลเลอร์โอลีฟและคณะกรรมการที่ผ่านการรับรองในกฎหมายแรงงานและการจ้างงานโดย The Florida Bar concurs

“ มีสองแนวคิดที่นี่ หนึ่งคือว่ากฎหมายสิทธิพลเมืองทั้งหมดอาจรวมกันเป็นหนึ่งเดียวได้ดีขึ้นหรือไม่ ซุปเปอร์กฎหมาย ที่ครอบคลุมการเลือกปฏิบัติทุกรูปแบบที่เราในฐานะสังคมอาจต้องการห้าม อีกประการหนึ่งคือเราต้องการขยายลักษณะที่กฎหมายคุ้มครองต่อการเลือกปฏิบัติหรือไม่

สิ่งที่เราคิดในวันนี้ว่าเป็นกฎหมายสิทธิพลเมืองของเรากลับไปสู่สงครามกลางเมือง ทีละน้อยและเพิ่มขึ้นตามกฎหมายพวกเขาได้พัฒนาอินทรีย์ พวกเขาถูกสร้างแบบจำลองซึ่งกันและกันและการตีความของหนึ่งมีอิทธิพลต่อการใช้ของผู้อื่น ศาลของเราได้สร้างร่างกฎหมายขนาดใหญ่และซับซ้อน พวกเขาทับซ้อนใช่ แต่มีความแตกต่างที่เหมาะสมและสำคัญหลายอย่าง เมื่อคุณดึงกอหญ้าขึ้นมาอย่างไร้เหตุผลคุณจะพบว่ารากของมันนั้นพันไปกับรากที่อยู่ใต้พื้นสนาม หากดึงมากเกินไปคุณจะทำลายสนามหญ้า ไม่ว่าจะชอบหรือไม่ก็ตามกฎหมายที่แยกต่างหากของเรามีรากฐานมาอย่างลึกซึ้ง พวกเขาให้บริการเราอย่างดีและฉันจะไม่ดึงพวกเขาขึ้น

เดวิดมิลเลอร์

ดังนั้นคนที่อายุน้อยกว่าจะทำอะไรได้บ้าง

สำหรับคนงานที่อายุน้อยกว่าซึ่งรู้สึกว่าอายุได้รับปัจจัยเชิงลบต่อพวกเขา Sack แนะนำให้ตรวจสอบกับเมืองและกฎหมายของรัฐที่เกี่ยวข้องซึ่งในบางกรณีอาจไม่ จำกัด อายุการใช้งานตามที่กฎหมายของรัฐบาลกลางกำหนดไว้

[ad_2]